Applying lean production to the public sector

Los gobiernos de todo el mundo quieren ofrecer una mejor educación, mejores servicios de salud, mejores pensiones y mejores servicios de transporte. Ellos saben que los electores esperan impacientes ver cambios rápidamente. Sin embargo, los fondos necesarios para cumplir con esas expectativas son enormes, sobre todo en las muchas economías desarrolladas, donde las poblaciones están envejeciendo y la productividad del sector público no ha ido a la par con la del sector privado. Por tanto, la necesidad de obtener valor del cada vez más vapuleado presupuesto de los gobiernos, a todos los niveles es un principal centro de atención. Para abordar el problema, los líderes del sector público están buscando con interés creciente en las técnicas de “lean” que se utiliza mucho en la industria privada. La filosofía “lean” está demostrando que no sólo puede mejorar los servicios públicos , sino también transformar los pesados procesos burocráticos públicos. Lean rompe con la opinión predominante de que tiene que haber un equilibrio entre la calidad de los servicios públicos y el costo de su provisión. Leer más aquí

Virtualización de Servicios

Cuando la gente escucha el término virtualización, a menudo piensa automáticamente en “máquinas virtuales ” o ” virtualización de hardware “, es decir un servidor físico que se divide en varios servidores virtuales. Este ebook introduce una nueva tecnología para las comunidades de desarrollo y testing llamada “virtualización de servicios” y comenta sobre cómo las empresas están utilizando esta tecnología como estrategia de ensayo y pieza clave para reducir el riesgo , disminuir los costos de las pruebas y entregar software de alta calidad. La virtualización de servicios ayuda a las organizaciones a superar muchos de los retos asociados con las pruebas de los sistemas complejos e interdependientes de hoy. La virtualización de servicios es la “herramienta” para la metodología “Devops”, imagínese una empresa como Amazon que efectúa más de 15 cambios o entregas diarias a producción. La discusión entre “Devops” e ITIL sobre realease y change management no es asunto de este libro, sino más bien la explicación de las ventajas que trae para el testing esta nueva tecnología. Si bien el ebook está escrito para IBM, existen además de ella otras 3 importantes herramientas de otros proveedores tales como: CA Technologies Lisa, Parasoft Virtualize y HP Service Virtualization. Acceda al libro en nuestra sección Bibliografía

Qué es la Ciencia de Datos ?

Ya sabemos qué son los datos, dónde están y su tremenda importancia en la construcción de sociedades inteligentes. Además de la excelente infografía publicada en el Blog de Wikibon este artículo se adentra en la discusión conceptual en torno a qué es la Ciencia de los Datos. En términos generales, Data Science es el conjunto de prácticas sobre almacenamiento, gestión y análisis de conjuntos de datos lo suficientemente grandes que requieren de computación distribuida y recursos de almacenamiento. En la actualidad la mayoría de las fuentes de datos están en internet y relacionadas con las transacciones, pero no hay que ignorar cualquier otro tipo de fuentes. Como dice Mike Loukides “el futuro pertenece a las empresas y personas que puedan transformar datos en productos”. Ahora el problema no es encontrar datos sino saber qué hacer con ellos. La cuestión a la que se enfrenta toda empresa, hoy en día, es cómo usar los datos de forma efectiva. No sólo los datos propios sino de múltiples fuentes, todos los datos que están a disposición y son relevantes. Usar los datos de forma efectiva requiere algo diferente de las tradicionales estadísticas. Lo que diferencia el Big Data de las estadísticas es que la Ciencia de Datos tiene un enfoque holístico que tenga que ver con la recopilación de información, y su conversión a un mensaje manejable que cuente una historia”. Lea el artículo aquí